|
|
 |
Data d'enviament: 24/03/2022
MARÇ 2022
Projecte d'especialització i competitivitat territorial (PECT) emmarcat en la RIS3CAT i el PO FEDER de Catalunya 2014-2020.
"CUIDEM EL QUE ENS UNEIX. CARRETERES MÉS SEGURES I SOSTENIBLES"
El Projecte d’especialització i competitivitat territorial (PECT) ‘Cuidem el que ens uneix. Carreteres més segures i sostenibles’ desenvolupa solucions innovadores en l’aplicació de materials per a la construcció i manteniment de la xarxa de carreteres i en la seva senyalització. Té la finalitat de millorar la seguretat viària, la sostenibilitat del territori i la generació de noves oportunitats d’activitat econòmica. Liderat per la Diputació de Tarragona, hi participen també la Universitat Rovira i Virgili i Eurecat. El projecte està cofinançat pel Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER) de la Unió Europea, en el marc del Programa operatiu FEDER de Catalunya 2014- 2020, objectiu d’inversió en creixement i ocupació.
|
|
|
|
|
|
Editorial: Article del mes
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Una de les claus en la conducció autònoma és la detecció fiable d'objectes del trànsit i la comprensió de la carretera prop de de el vehicle. Els objectes mòbils solen percebre's a nivell d'instància amb etiquetes de classe i quadres delimitadors, o a nivell de píxel d'imatge 2D o de punt 3D, depenent de les modalitats de detecció. La comprensió global de la carretera requereix que l'algorisme de percepció identifiqui les zones transitables, les marques dels carrils i les formes de la carretera, per exemple. A més totes aquestes tasques de percepció han d'executar-se amb precisió i rapidesa per al desplegament en línia. No obstant això, la majoria dels mètodes existents, especialment els que utilitzen enfocaments de machine learning, se centren en millorar cada tasca per separat, amb arquitectures de xarxa i mètriques de xarxa i mètriques d'avaluació específiques per a cada tasca. Aquest treball, ens demostra que és possible realitzar totes les tasques de percepció mitjançant una xarxa multitasca senzilla i eficient. Aquesta xarxa prupuesta, LidarMTL, pren núvol de punts LiDAR en brut com a entrades, i prediu sis sortides de percepció que formalitza sis resultats per a la detecció d'objectes en 3D i la comprensió de la carretera. La xarxa es basa en una arquitectura de codificador-descodificador amb operacions de convolució i deconvolución dispersa en 3D
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
| Heavy rain hinders LiDAR sensors |
|
|
Researchers have found that heavy rain decreases the effectiveness of autonomous vehicle LiDAR sensors in detecting objects at a distance.A virtual scan of the NAIC building generated with Intelligent Vehicle Group’s LiDAR model.
|
| |
|
|
|
| |
| |
|
| |
| Road work ahead: The emerging revolution in the road construction industry |
|
|
Four technology trends could help improve road functionality, construction, and maintenance, creating opportunities for greater safety, efficiency, and economic success.
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
| El uso de nanofibras mejora la eficiencia de los sistemas de aspiración y filtración de polvo y humos |
|
|
Durante décadas se han utilizado materiales filtrantes de celulosa en sistemas industriales de captación y filtración de humos. Estos materiales filtrantes, compuestos por celulosa (80-85%) y poliéster (15-20%), capturan partículas contaminantes en una amplia variedad de aplicaciones en las que se produce polvo o humo, como la soldadura, corte por plasma y corte láser.
|
| |
|
|
|
| |
| |
|
| |
| 4 innovations shaping infrastructure construction |
|
|
Earlier this month, the American Society of Civil Engineers designated 13 new projects as Infrastructure Gamechangers — groundbreaking projects and programs that represent the latest innovations in transportation, water and energy infrastructure. Located across the country, these projects make use of the latest practices, principles and technologies to build and maintain infrastructure such as roads, bridges and tunnels more efficiently and safely and for less cost.
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
| Analysis: Will intelligent roads finally move self-driving cars into the fast lane? |
|
|
Disillusioned by the limited progress of in-car technology, companies are shifting their attention from self-driving vehicles to the roads they will drive on. The goal is to accelerate the time taken to bring AVs to market, perhaps dramatically.
|
| |
|
|
|
| |
| |
|
| |
| El futuro del automóvil ya está aquí: inteligencia artificial y conducción autónoma |
|
|
Coches voladores, vehículos que viajan solos, automóviles que hablan… La industria cinematográfica, con Hollywood a la cabeza, ha fantaseado durante años con el futuro de la automoción, siempre a la vanguardia de la tecnología.
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
| In a first, premium hydrogen fuel bus to start on Delhi-Jaipur route |
|
|
Giving a boost to green mobility, state-run National Thermal Power Corporation Limited is planning to start a premium hydrogen fuel bus service on Delhi to Jaipur route.A feasibility study for the service is currently underway to test the viability of fuel cell buses for the intercity commute.
|
| |
|
|
|
| |
| |
|
| |
| BP plans 1GW ‘blue’ hydrogen project at Teesside |
|
|
BP has announced a major new project to generate large amounts of ‘blue’ hydrogen from natural gas which could support an industrial cluster at Teesside.
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
| Matrix LED Lighting Illuminates Latest Trend |
|
|
Matrix LED lights can project images onto the road to convey messages as well as black out pixels to reduce glare for other road users.
|
| |
|
|
|
| |
| |
|
| |
| Curved barriers help confine traffic pollution to roads |
|
|
Pollution from road traffic can be directed away from paths and back on to roads using curved barriers, according to a new UK study.Researchers from Imperial College London used airflow modelling techniques to study the movements of roadside particulates and develop a solution to minimise the exposure of pedestrians on adjacent paths.
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
