|
 |
|
|
|
|
L’evolució multimodal a la IA: cap a una comprensió integral del món |
|
Els éssers humans utilitzem els nostres 5 sentits per percebre imatges, olors, sons, textures i sabors, que fem servir per entendre el món, actuar i guanyar coneixement del mateix .
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L'ús de la IA planteja nous reptes per a la gestió dels drets d’autor associats als continguts audiovisuals generats per algoritmes d'IA. En aquest sentit, pel que fa a la protecció dels continguts i obres digitals, i a falta d'una llei específica a l'estat que reguli la protecció de les imatges o obres que hagin estat creades exclusivament amb IA, només les obres creades per un ser humà poden ser protegides per drets d'autor. En cas contrari, totes aquelles obres creades per una IA no podran comptar amb un copyright, i per tant, no podran gaudir de cap protecció sobre la seva autoria.
Però per altra banda, la IA també planteja reptes sobre l'autenticitat de les imatges o continguts audiovisuals que s'estan generant, amb la possibilitat del risc de trobar-se davant de possibles continguts falsos, la qual cosa fa que sorgeixin qüestions rellevants sobre com s'han generat aquests continguts audiovisuals, i concretament, si s'han generat a través d'eines IA i quan s'han creat o editat. Totes aquestes qüestions són claus per decidir sobre la confiança respecte aquests continguts digitals i entendre realment què són i quanta edició via IA acumulen respecte un original o originals autèntics.
És en aquest context que apareix la següent iniciativa, la Content Authenticity Iniciative (CAI), una associació que treballa per desenvolupar i implementar un marc tècnic per fomentar la transparència permetent l'atribució i la verificació del contingut digital per tal d’ajudar els consumidors a identificar i confiar en l'autenticitat dels continguts que es consumeixen en línia. I en consonància amb aquesta associació es destaca també la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), la qual complementa el CAI proporcionant documentació i estàndards tècnics pels diferents actors.
En aquest sentit també destacar els segells i les marques d'aigua creades per abordar l'edició acumulada via IA de les imatges, com el segell Content Credentials, el qual compta amb el suport de Adobe, Microsoft, Nikon, entre d’altres, i que es basa en una icona visible en la imatge i que permet aportar informació de les metadades de la mateixa, com és la data de creació, i amb quin programa s’ha creat, entre altres, o bé, l'aposta de marca d'aigua de Google, anomenada SynthID, i que permet identificar quan una imatge ha estat creada amb IA, tot i que no ho presenta de manera visible.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
El Hospital Sant Joan de Déu Barcelona y Microsoft colaboran en la creación de un Laboratorio de IA para el desarrollo de proyectos de salud digital |
|
Las dos entidades analizarán el desarrollo conjunto de casos de uso y proyectos centrados en la salud digital con la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa, como la puesta en marcha de un Laboratorio de IA para Sanidad - AI Health Copilot Lab-.
|
|
|
|
|
|
|
|
Enérgicos, suaves o exigentes: la nueva tendencia de los gimnasios son entrenadores de IA |
|
Como todo buen gimnasio, Lumin Fitness se enorgullece de la calidad de sus profesionales. Chloe, una joven y enérgica entrenadora, promete ayudarte a alcanzar tus objetivos.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AI startup speeds up the creation of climate-resilient crops |
|
Creating crops that’ll endure climate change — think worse droughts, heat waves and pests — is a time-consuming and costly feat. Avalo is betting its machine learning models can speed that process up and make it a whole lot cheaper too.
|
|
|
|
|
|
|
|
Will AI and precision agriculture lower farming costs? |
|
Crop production in the US is facing significant cost pressures. After input costs rose 80-250% during the supply chain shocks associated with the coronavirus crisis and the Ukraine War, crop production costs hit record levels in 2022.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A new watchdog isn’t the secret to regulating AI – education is |
|
While many have voiced their support for such a body, there is arguably a simple truth that many are missing: a government-led watchdog is not the only path forward – nor might it be the most effective.
|
|
|
|
|
|
|
|
UNESCO: Governments must quickly regulate Generative AI in schools |
|
As pupils in part of the world return to school after the summer break, UNESCO is calling on governments to implement appropriate regulations and teacher training, to ensure a human-centred approach to using Generative AI in education.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Plataforma de código abierto para la nueva generación de gemelos digitales |
|
En la Universidad de Málaga se están ayudando a crear los gemelos digitales de última generación. Tres ingenieros del grupo de investigación ERTIS han desarrollado una plataforma de código abierto, más accesible y versátil, que permite el diseño de estas herramientas tecnológicas, que simulan entornos reales a partir de réplicas virtuales.
|
|
|
|
|
|
|
|
A new way to integrate data with physical objects |
|
To get a sense of what StructCode is all about, says Mustafa Doğa Doğan, think of Superman. Not the “faster than a speeding bullet” and “more powerful than a locomotive” version, but a Superman, or Superwoman, who sees the world differently from ordinary mortals.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
How Will Generative AI Change the Video Game Industry? |
|
Video game industry executives believe that within 5 to 10 years, AI could manage more than half of game development. Most believe that AI will improve the quality of games and deliver them more quickly; fewer believe that AI will reduce costs.
|
|
|
|
|
|
|
|
Researcher finds way to get audio from still images and silent videos |
|
When you take a photo on your phone, the vibrations of your voice can create tiny bends in the light that are enough to extract audio, according to Kevin Fu, a professor of engineering and computer science at Northeastern University.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tiny Language Models Come of Age |
|
Learning English is no easy task, as countless students well know. But when the student is a computer, one approach works surprisingly well: Simply feed mountains of text from the internet to a giant mathematical model called a neural network.
|
|
|
|
|
|
|
|
New Open-Source ‘Falcon’ AI Language Model Overtakes Meta and Google |
|
The artificial intelligence community has a new feather in its cap with the release of Falcon 180B, an open-source large language model (LLM) boasting 180 billion parameters trained on a mountain of data.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cars are a 'privacy nightmare on wheels'. Here's how they get away with collecting and sharing your data |
|
Cars with internet-connected features are fast becoming all-seeing data-harvesting machines—a so-called "privacy nightmare on wheels," according to US-based research conducted by the Mozilla Foundation.
|
|
|
|
|
|
|
|
Self-Driving Cars and AI Ethics |
|
California regulators' decision to permit self-driving cars to accept paying customers in San Francisco may usher in a new era of transportation, or it may prove to be a false dawn.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Diseñan una proteína artificial capaz de filtrar y degradar plásticos |
|
Un equipo de científicos del Instituto de Catálisis y Petroleoquímica del CSIC (ICP-CSIC), junto con grupos del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), han desarrollado unas proteínas artificiales capaces de degradar microplásticos de tereftalato de polietileno o PET.
|
|
|
|
|
|
|
|
Cómo la IA podría impulsar la investigación sobre baterías |
|
La semana pasada, durante una de las últimas sesiones de nuestro evento ClimateTech, oí hablar de cómo la IA podría ayudar a desarrollar materiales para las baterías de los futuros deportivos eléctricos.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
To excel at engineering design, generative AI must learn to innovate, study finds |
|
ChatGPT and other deep generative models are proving to be uncanny mimics. These AI supermodels can churn out poems, finish symphonies, and create new videos and images by automatically learning from millions of examples of previous works.
|
|
|
|
|
|
|
|
Enhancing AI robustness for more secure and reliable systems |
|
By completely rethinking the way that most Artificial Intelligence (AI) systems protect against attacks, researchers at EPFL's School of Engineering have developed a new training approach to ensure that machine learning models, particularly deep neural networks, consistently perform as intended, significantly enhancing their reliability.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
New techniques efficiently accelerate sparse tensors for massive AI models |
|
Researchers from MIT and NVIDIA have developed two techniques that accelerate the processing of sparse tensors, a type of data structure that’s used for high-performance computing tasks.
|
|
|
|
|
|
|
|
Is AI in the eye of the beholder? |
|
Someone’s prior beliefs about an artificial intelligence agent, like a chatbot, have a significant effect on their interactions with that agent and their perception of its trustworthiness, empathy, and effectiveness, according to a new study.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29/11 Presentació Projectes d’Alt Impacte de Micromobilitat Sostenible |
|
En aquesta sessió, el CIDAI presentarà els resultats i coneixements adquirits durant l’execució d’un dels Projectes d’Alt Impacte, iniciat l’any 2022, on s’ha fet servir metodologies computacionals basades en dades per entendre millor els sistemes de micromobilitat i desenvolupar eines que milloren la seva gestió, amb un enfocament específic en el sistema de bicicletes compartides de Barcelona, el “Bicing”.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|