El butlletí del PECT BAGESS està gestionat per un sistema de vigilància tecnològica i prospectiva estratègica, que analitza les tendències actuals i els avenços tecnològics reals i potencials, per donar respostes innovadores i competitives a les necessitats del sector, focalitzat en l’àmbit de la salut i la nutrició, d’organitzacions i empreses que donen serveis en l’àmbit de l’atenció a persones en situació de pre-fragilitat i de vulnerabilitat (malalts crònics) en el territori. Aquest butlletí es divideix en 5 seccions:

• SECCIÓ 1 - Observatori de dependència i cronicitat: Recull totes les veus que es generen al voltant de la persona dependent: associacions de malalts, associacions de familiars, entitats locals i governamentals, institucions assistencials, sociosanitàries, associacions d’empreses en salut i social, etc.
• SECCIÓ 2 - Smart Care Community: Recull totes aquelles notícies de tecnologies al voltant de la Intel·ligència Artificial i interfícies d’interacció home-màquina per co-dissenyar, implementar i validar tot tipus d'eines de gestió, aprenentatge o suport pel sector.
• SECCIÓ 3 - Sociosanitari: En aquesta secció s'inclouen tot tipus de notícies relacionades amb el sector TIC i que ajudin a millorar la qualitat de vida del pacient crònic i fer més eficient la seva atenció.
• SECCIÓ 4 - Acceleració Empresarial: Recull notícies relacionades amb la creació d’eines innovadores i de transferència de coneixement, acceleració, suport econòmic i mentoratge per l’acompanyament i viabilitat de nous productes i serveis en salut i social.
• SECCIÓ 5 - Marc Legal: L'última secció recull informació relacionada amb la gestió de les dades, així com canvis legals i normatius que apliquin al sector.

Addicionalment a peu de pàgina s'inclou l'article del mes, una notícia rellevant i amb fort impacte pel sector.

L’objectiu d’aquest Llibre Blanc és donar els arguments i les pistes per facilitar i accelerar l’adopció de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la salut com un instrument clau per a un augment en l’eficàcia del sistema sanitari.

Com a punt de partida es reflexiona sobre el sistema de salut i el seu abast, es revisa el pes i la realitat del sector a Catalunya i s’identifiquen els principals reptes i tendències existents actualment. Elements com el creixement demogràfic i atenció sanitària a llarg termini; l’impuls de la digitalització; l’augment de la pressió sobre els sistemes sanitaris; canvi en l’estil de vida i expectatives dels pacients; crisi econòmica i social, són tots ells reptes als quals ha de donar resposta el sistema sanitari. En aquest sentit, s’identifiquen diverses tendències en el marc del sector de la salut que, de manera global, poden donar resposta a aquest conjunt de reptes presents: la medicina personalitzada i integral; la nutrició personalitzada; hospitals intel·ligents i assistència sanitària intel·ligent; dispositius mèdics i IoMT (Internet of Medical Things); tecnologia domiciliaria segura; robòtica assistencial; teràpies i processos basats en les dades (data-driven).

El llibre blanc pretén analitzar l’impacte que la IA pot tenir en la nostra societat i, més concretament, en l’àmbit de la salut, per tal d’inspirar els agents del sector i augmentar la penetració de la IA entre el sector públic i les empreses. L'objectiu és promoure l'adopció d'aquestes tecnologies al públic català, per millorar els serveis de salut a la ciutadania, donant un impuls a la innovació en aquest àmbit i, conseqüentment, fent d’aquesta transformació tecnològica una important contribució a la societat i al teixit economicoempresarial de tot el territori.

Fruit de les discussions amb els experts que han participat a l’estudi, s’han identificat les principals oportunitats de la IA en el sector de la salut:

• Suport al diagnòstic
• Planificació i guiat d’intervencions
• Tractament personalitzat
• Monitorització i sistemes de suport
• Logística i gestió hospitalària.

L’estudi, a partir de les contribucions dels diferents experts que hi han participat, posa de relleu un conjunt de dificultats o barreres que suposen un fre al desenvolupament i l’adopció de la IA en l’àmbit de la salut en el context català. D’aquesta reflexió amb experts, tant del món empresarial com del sector públic i acadèmic, es destaquen principalment les següents barreres:

• Manca de disponibilitat de dades de qualitat degut a la no integració i no homogeneïtat de les dades.
• Manca de disponibilitat de dades de qualitat degut a la limitació associada al desplegament de la normativa existent de dades personals (GDPR)
• Falta de col·laboració público-privada
• Dificultat i poca agilitat per la compartició de dades: manca d’un entorn tecnològic de proves (sandbox)
• Manca d’estratègia clara de les organitzacions respecte del possible rol de la IA en la seva operativa i presa de decisions
• Manca de transparència i dificultat per garantir el comportament ètic dels models IA i la seguretat legal per a la posterior pràctica clínica.
• Manca en la formació del personal sanitari en IA
• Manca de talent expert en analítica avançada de dades i IA, i dificultat de retenció del mateix
• Resistència al canvi dels professionals de la salut
• Risc de no acceptació social.

Per últim, també amb la contribució del grup d’experts, s’elaboren un conjunt de recomanacions i propostes agrupades en dos blocs segons el nivell d’impacte que poden produir i segons el grau de viabilitat en el context català. 

El primer grup de mesures es considera amb un nivell d’impacte i viabilitat elevats:

1.  Facilitació de l’accés a les dades de salut.
2.  Suport a l’estratègia IA de les organitzacions.
3.  Creació d’entorns de proves.
4.  Facilitar la innovació público-privada.

Les propostes del segon grup es consideren amb un nivell d’impacte i viabilitat a més llarg termini:

1.  Combatre la resistència al canvi en les organitzacions.
2.  Formació i retenció de talent expert.
3.  Sensibilització de la ciutadania.

Com a conclusió es considera que per poder avançar en les diferents recomanacions exposades s’aconsella impulsar una taula sectorial del sector de la salut que dinamitzi, coordini i impulsi les diferents línies de treball prioritzades.